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Enregistrement W4410904796 · doi:10.5267/j.ccl.2025.3.007

Isatin: A key player in multi-component reactions for heterocycle synthesis

2025· article· en· W4410904796 sur OpenAlexvenueno aff
Roghayeh Hossein Nia, Manouchehr Mamaghani, Fatame Tavakoli

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMulticomponent Synthesis of Heterocycles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Guilan
Mots-clésChemistryIsatinComponent (thermodynamics)Key (lock)Combinatorial chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the very important medicinal and biological properties of heterocycles including isatin skeleton, synthesis of isatin-containing compounds has attracted the attention of medicinal and organic chemists, especially researchers involved in the synthesis of heterocycles. The present review focuses on the recent investigation in the synthesis of heterocycles with isatin moiety using isatin derivatives as reaction reactants via multi-component for the period of 2014–2024. The reports were classified according to the conditions of the reactions, which distinguishes this review from similar studies. In some reports, green chemistry has been used, such as the use of green solvent, green and reusable catalyst, solvent-free conditions, microwave irradiations and ultrasonic irradiations. Most reviews of isatin published so far have focused only on spirooxindoles, but this review not only addresses the condition for the synthesis of spirooxindoles, but also the synthesis of other isatin-contaning heterocycles such as pyrroloquinolines, imidazole-indoles and pyrazoloquinoline. The main objective of this review is to present an overview of the latest methodologies involving isatin in the multicomponent synthesis of heterocyclic compounds, specifically for organic and medicinal chemists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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