Proximity biotinylation at the host- <i>Shigella</i> interface reveals UFMylation as an antibacterial pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Host cells contest invasion by intracellular bacterial pathogens with multiple strategies that recognise and / or damage the bacterial surface. To identify novel host defence factors targeted to intracellular bacteria, we developed a versatile proximity biotinylation approach coupled to quantitative mass spectrometry that maps the host-bacterial interface during infection. Using this method, we discovered that intracellular Shigella and Salmonella become targeted by UFM1-protein ligase 1 (UFL1), an E3 ligase that catalyses the covalent attachment of Ubiquitin-fold modifier 1 (UFM1) to target substrates in a process called UFMylation. We show that Shigella antagonises UFMylation in a dual manner: first, using its lipopolysaccharide (LPS) to shield from UFL1 recruitment; second, preventing UFM1 decoration by the bacterial effector IpaH9.8. Absence of UFMylation leads to an increase of bacterial burden in both human cells and zebrafish larvae, suggesting that UFMylation is a highly conserved antibacterial pathway. Contrary to canonical ubiquitylation, the protective role of UFMylation is independent of autophagy. Altogether, our proximity mapping of the host-bacterial interface identifies UFMylation as an ancient antibacterial pathway and holds great promise to reveal other cell-autonomous immunity mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».