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Enregistrement W4410907203 · doi:10.1111/bph.70072

Biodiversity2Drugs—Renaissance of exploring nature‐derived peptides for GPCR ligand discovery

2025· article· en· W4410907203 sur OpenAlexaffabout
Christian W. Gruber, Isabel Beets, Pierre‐Luc Boudreault, Vanderlan da Silva Bolzani, Jens Carlsson, Pedro Alexandrino Fernandes, Michael Freissmuth, Nicolas Gilles, Ulf Göransson, Alexander S. Hauser, Christian Heinis, Jeroen Kool, William D. Lubell, Maria Vittoria Modica, Jana Selent, Jan Tytgat, Eivind A. B. Undheim

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónFundação para a Ciência e a TecnologiaFundación BiodiversidadVlaamse regeringConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBiodiversa+European CommissionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungConselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à PesquisaInnovationsfondenNorges ForskningsrådAustrian Science FundVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésThe RenaissanceG protein-coupled receptorDrug discoveryComputational biologyData scienceLigand (biochemistry)ChemistryComputer scienceNeuroscienceBiologyBioinformaticsReceptorBiochemistryArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sponsorship: his research was funded by Biodiversa+, the European Biodiversity Partnership, in the context of the'Biodiversity2Drugs'project under the 2023-2024 BiodivNBSjoint call. It was co-funded by the European Commission (GA No. 101052342) and the following funding organisations: Fonds zur Forderung der wissenschaftlichen Forschung (Austria), Agence Nationale de la Recherche (France), Fonds Voor Wetenschappelijk Onderzoek-Vlaanderen (Belgium), Research Council of Norway (Norway), Dutch Research Council (The Netherlands), Brazilian National Council of State Funding Agencies & Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (Brazil), Fonds de Recherche du Quebec (Canada), Innovation Fund Denmark (Denmark), Ministry of Universities and Research (Italy), Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia, I.P. (Portugal), Agencia Estatal de Investigacion & Fundacion Biodiversidad (Spain), The Swedish Research Council for Environment, Agricultural, Sciences, and Spatial Planning (Sweden), and Swiss National Science Foundation (Switzerland); Austrian Science Fund (FWF), Grant/AwardNumber: 10.55776/PIN5093924. (Biodiversa+, European Biodiversity Partnership, European Commission|101052342, Fonds zur Forderung der wissenschaftlichen Forschung (Austria), Agence Nationale de la Recherche (France), Fonds Voor Wetenschappelijk Onderzoek-Vlaanderen (Belgium), Research Council of Norway (Norway), Dutch Research Council (The Netherlands), Brazilian National Council of State Funding Agencies & Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (Brazil), Fonds de Recherche du Quebec (Canada), Innovation Fund Denmark (Denmark), Ministry of Universities and Research (Italy), Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia, I.P. (Portugal), Agencia Estatal de Investigacion & Fundacion Biodiversidad (Spain), Swedish Research Council for Environment, Agricultural, Sciences, and Spatial Planning (Sweden), Swiss National Science Foundation (Switzerland), Austrian Science Fund (FWF)|10.55776/PIN5093924)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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