Quantifying the effect of end support restraints on vibration serviceability of mass timber floor systems: Analysis and design
Notice bibliographique
Résumé
Current design methods for assessing vibration serviceability in mass timber floors typically assume simply supported conditions at their ends, overlooking the influence of support restraints provided by fastenings and top loads (i.e., loads transmitted from upper storeys). This study addresses this limitation by quantifying end support restraints for practical design applications through a combination of testing and analytical modelling, presented in companion papers. As the second part of this investigation, this paper explores the clamping mechanisms of fastenings and top loads, develops analytical models for support restraints, and derives semi-empirical formulas to incorporate these effects into design practices. The study begins by analysing the clamping mechanism of self-tapping screws, converting their restraining effects into equivalent top loads. This forms the basis for a unified model that captures the combined restraining effects of both top loads and self-tapping screws. To represent restraints caused by the top loads, the concept of effective lever arms was introduced. Semi-empirical formulas were then developed based on extensive test results and validated through various test programs and numerical modelling studies, ensuring broad applicability to various mass timber floor systems. Finally, the proposed design approach was demonstrated through a case study on the vibration serviceability of cross laminated timber floors, showcasing its effectiveness and practical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».