Notice bibliographique
Résumé
Abstract As part of the CNS, the retina maintains high metabolic activity yet is more tolerant to the adverse effects of low oxygen (hypoxia) than the brain. Tissue hypoxia is a component of ischaemia and has devastating effects on the CNS, including neuronal death. Differences in blood supply, oxygen consumption, and the expression of excitatory receptors and oxygen‐binding proteins contribute to regional differences in the sensitivity of retinal neurons to hypoxia. Although highly variable and species‐dependent, the mammalian retina has the capacity to withstand the effects of oxygen deprivation through ischaemic preconditioning, where a brief, sublethal stimulus imparts protection against subsequent bouts of hypoxia or ischaemia. Decades of research have demonstrated that hypoxia‐ and anoxia‐tolerant ectotherms are adapted to survive weeks or months in the absence of oxygen without damage to the CNS, nor without the need for a preconditioning stimulus. Recent studies provide evidence that, in the retinas of tolerant animals, such as crucian carp, freshwater turtle and goldfish, prolonged oxygen deprivation elicits a reversible reduction in electroretinogram activity. Moreover, inhibitory interneurons of the outer retina involved in visual processing, called horizontal cells, sense hypoxia via mitochondrial ATP‐dependent K + channels and regulate intracellular Ca 2+ homeostasis. An understanding of how these mechanisms may protect the retina from hypoxia has only recently begun to emerge but may involve downregulation of excitatory receptor activity or release of the inhibitory neurotransmitter, GABA, to reduce neuronal activity and reduce the metabolic demands of the retina during oxygen deprivation. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».