Drug tolerance and persistence to EGFR inhibitor treatment are mediated by an ILK-SFK-YAP signaling axis in lung adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Combating resistance to targeted therapy remains a major challenge to improving lung cancer care. Epithelial-mesenchymal transition (EMT) in tumour cells is an established non-genetic resistance mechanism to EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKI) that is also associated with worse outcome in patients. Here we demonstrate that integrin-linked kinase (ILK) is an important driver of EMT-mediated TKI resistance in lung adenocarcinoma (LUAD) by promoting a drug-tolerant persister (DTP) cell phenotype. Our results indicate that high ILK expression is associated with EMT in LUAD patients and that genetic suppression of ILK can limit EMT progression and reduce the viability of DTP cells by impairing YAP activation, ultimately improving osimertinib (Osi) sensitivity in LUAD cells. Importantly, LUAD cells with high ILK expression are able to persist during EGFR-TKI treatment, acquiring additional genetic and phenotypic alterations to develop EGFR-TKI resistance. To improve clinical translatability of our findings, we showed that pharmacological inhibition of ILK can suppress EMT and improve Osi response in LUAD cells. Lastly, we found that strong immunohistochemistry staining of ILK in patient biopsies was significantly associated with and may be used to predict receptor tyrosine kinase-independent mechanisms of EGFR-TKI resistance. Overall, our results suggest that ILK is an important regulator of EGFR-TKI response and may be exploited as a predictor for acquired resistance, providing evidence for co-targeting ILK with EGFR to better control minimal residual disease and EGFR-TKI resistance in lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».