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Enregistrement W4410926580 · doi:10.63824/jptsp.v12i1.266

DAMPAK PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR PENGAMAN MUARA SUNGAI BOGOWONTO TERHADAP BAHAYA BANJIR

2025· article· id· W4410926580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJURNAL TEKNIK SIPIL PERTAHANAN · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueMultimedia Learning Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adanya pembangunan Infrastruktur Pengaman Muara Sungai Bogowonto sebagai bangunan pendukung pengamanan Kawasan Strategis Yogyakarta Internasional Airport akan berdampak terhadap Dusun di Desa jangkaran Kecamatan Temon Kabupaten Kulon Progo. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif. Penelitian dilakukan secara analisis deskriptif terhadap data yang diperoleh. Peneliti melakukan eksplorasi terhadap kejadian banjir tahunan di dua Dusun Desa Jangkaran kecamatan Temon Kabupaten Kulon Progo. Data diperoleh melalui wawancara kepada narasumber, pengamatan dan studi dokumen. Makalah ini merupakan upaya perintis untuk mengkaji dampak pembangunan Infrastruktur Pengaman Muara Sungai Bogowonto sebagai bangunan pendukung pengamanan Kawasan Strategis Yogyakarta Internasional Airport terhadap Dusun Pasir Mendit dan Dusun Pasir Kadilangu yang selama ini mengalami banjir setiap tahunnya. Pembangunan Pengaman Muara Sungai Bogowonto yang bertujuan untuk melindungi dan mengamankan Kawasan Strategis YIA berdampak positif terhadap Dusun Pasir Mendit dan Dusun Pasir Kadilangu yang selama ini mengalami banjir tahunan akibat tertutupnya muara Sungai Bogowonto. Pembangunan Jetty pengaman muara sungai tersebut menjadikan kawasan sekitar muara telah terhindar dari banjir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle