Does traffic‐related air pollution exposure alter blood gas parameters in recreationally trained male cyclists during prolonged endurance exercise?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposure to air pollution has been a significant challenge in large cities as São Paulo, Brazil, particularly for individuals exercising outdoors. The increasing on ventilation (VE) during physical effort can lead to greater pollutant inhalation. Our goal in the present study evaluated whether air pollution exposure affects venous blood gases and if it has an impact on performance during a 50‐km cycling time trial (TT). Ten male cyclists performed the TT in an environmental chamber under TRAP and filtered air conditions. Venous blood samples collected pre‐ and post‐TT were analyzed for pH, PvCO2 (partial pressure of carbon dioxide in venous blood), PvO2 (partial pressure of oxygen in venous blood) hematocrit (Htc), hemoglobin (Hb), and oxygen saturation (SvO2). PM2.5 levels were significantly lower in filtered air (11.2 ± 4.7 μm/m3) than in TRAP (34.6 ± 10.8 μm/m3). There was no significant difference in mean power output between conditions (p = 0.907, d = 0.038). Blood gas parameters showed no condition effect or interaction, but time significantly affected PvO2 (p = 0.04), Hb (p < 0.01), Htc (p < 0.01), and PvCO2 (p = 0.02). These findings suggest recreationally trained cyclists experience no performance impairment under TRAP, with minimal changes in venous blood gas parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».