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Enregistrement W4410942114 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.144860

Ultrasound, microwave, and their synergism assisted non-thermal isolation of pinto bean starch: Effects on physicochemical, techno-functional, rheological, and in vitro digestibility properties

2025· article· en· W4410942114 sur OpenAlexafffund
Prudhvi Pasumarthi, Annamalai Manickavasagan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRheologyPinto beanChemistryStarchFood scienceIn vitroUltrasoundChemical engineeringBotanyMaterials scienceBiochemistryComposite materialBiologyMedicinePhaseolus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the non-thermal (<50 °C) effects of ultrasound, microwave, and their combination on starch isolation from pinto beans, along with the concurrent changes in the characteristic properties of the isolated starch. The conventional pH-shifting method was used as a control. Ultrasound and synergistic ultrasound-microwave treatments at optimum conditions enhanced starch recovery to 88 %, whereas microwave treatment, under its optimum conditions, achieved a recovery comparable to the control (81 %). Ultrasound and synergistic methods significantly increased amylose content, retrogradation tendency, solubility, swelling power, pasting viscosities, gel strength, and starch digestibility, while reducing thermal stability and crystallinity of isolated starch. However, ultrasound treatment alone induced stronger modulations. A single microwave treatment showed insignificant modification effects except for reduced pasting viscosity, crystallinity, and increased digestibility. The expected glycemic index (eGI) of pinto bean starch remained below 65 for all methods, with ultrasound and synergistic treatments resulting in the highest eGI. Thus, ultrasound and/or microwave technologies can isolate starch with distinct properties, potentially eliminating the need for additional modification steps for specific applications, thereby expanding industrial applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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