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Enregistrement W4410943255 · doi:10.1139/cgj-2024-0507

Effects of rubber-intermixed ballast on train loading response through field monitoring in Western Sydney

2025· article· en· W4410943255 sur OpenAlexvenueno aff
Buddhima Indraratna, Chathuri Arachchige, Cholachat Rujikiatkamjorn, Trung Ngo, Yujie Qi, Ameyu Tucho

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésBallastGeotechnical engineeringNatural rubberField (mathematics)EngineeringGeologyForensic engineeringStructural engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of waste tyres in transportation infrastructure promotes environmentally sustainable engineering practices and reduces the cost of transportation and disposal. Laboratory testing has shown that a Rubber Intermixed Ballast System (RIBS) has significant advantages over conventional ballast. This study extends the evaluation of RIBS via a fully instrumented field trial near Western Sydney to assess its compatibility and efficiency under real-life conditions. The trial revealed a beneficial redistribution of stress along the depth of the track, despite an initial increase in deformation during construction and stabilizing the track in the initial loading phases. The measured acceleration response indicated a reduction of ground vibrations in the RIBS track, while the reduced particle breakage suggested its lifespan would exceed that of conventional ballast. Finite element modelling (FEM) of the RIBS track, calibrated with large-scale triaxial tests and field data, was carried out under moving wheel loads to compare its performance with a conventional ballasted track. The FEM simulations highlighted the differences in vertical stress and track settlement at varying train speeds. These findings indicate that RIBS support a circular economy and also offer a sustainable approach to stabilizing ballasted tracks by enhancing their longevity and reducing their maintenance costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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