A numerical study of prediction method for terminal velocity of rising microbubbles in quiescent liquid by simplified rear stagnant cap model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simplified rear stagnant cap model is employed to analyze the effect of contaminants on terminal velocity of microbubbles rising in quiescent liquid. A dataset of the terminal velocity of microbubbles rising in liquids is collected to validate the numerical method and evaluate the Hadamard‐Rybczynski (H–R) correlation and Stokes' law. Both the experimental data and numerical results indicate the inescapable effects from inertia and contaminants. The numerical results show that a steep fall in surface tangential velocity ahead of the stagnant cap results in a sharp increase in local pressure and the increase of the drag acting on a rising contaminated bubble. The evaluation work proved the rationality of the Sadhal–Johnson correlation, which realizes a quantitative prediction of the drag coefficients for contaminated microbubbles. Inclusive of both the contamination and inertia effects, prediction correlations of the upper and lower thresholds for normalization in the Sadhal–Johnson correlation are replaced by the Schiller–Naumann correlation and Mei et al. correlation, extending its application range from < 1 to < 100, applicable of predicting terminal rising velocities of microbubbles with maximum diameter around hundreds of microns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».