IMPLEMENTACIÓN DE LA GUÍA DE BUENAS PRÁCTICAS CLÍNICAS “ESTABLECIMIENTO DE LA RELACIÓN TERAPÉUTICA” EN EL PLAN FORMATIVO DE LA CARRERA DE ENFERMERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE CHILE
Notice bibliographique
Résumé
La implementación de la Enfermería basada en la evidencia se constata como una herramienta importante en la toma de decisiones y el cuidado, por lo que debería ser integrada en la formación de los estudiantes de enfermería. En el año 2011, la Escuela de Enfermería de la Universidad de Chile se adscribe a la Red de Centros comprometidos con la excelencia del cuidado o Best Practice Spotlight Organization (BPSO®), encontrándose entre sus objetivos, implementar la enfermería basada en la evidencia en la formación de pregrado. En este contexto, la Asociación Profesional de Enfermeras de Ontario contribuye con el desarrollo de guías de buenas prácticas clínicas que pueden implementarse tanto en el ámbito clínico-asistencial como en la formación universitaria. Este manuscrito describe la implementación de la guía de buenas prácticas clínicas “Establecimiento de Relación Terapéutica” a través de una hipótesis de progresión transversalizada en el plan formativo de la carrera de enfermería de la Universidad de Chile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».