Estimating the Prevalence of Fetal Alcohol Spectrum Disorder in Australia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is caused by prenatal alcohol exposure (PAE) and characterised by severe neurodevelopmental impairment. Australian studies have reported PAE prevalence of between 14% and 78% of births. Estimating national FASD prevalence in the general population using gold-standard active case ascertainment is costly and time-consuming, and alternative approaches are required. METHODS: Using a published equation for the risk of FASD following PAE (estimated from an international meta-analysis) and a pooled estimate of PAE prevalence in Australia (from a meta-analysis of 78 studies reporting 16 large general population-based birth cohorts between 1975 and 2018), we estimated the population prevalence of FASD. Monte Carlo simulations were used to determine confidence intervals. RESULTS: Estimated FASD prevalence in the general population was 3.64% (95% confidence interval 2.91%, 4.41%). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The estimated FASD prevalence in the general population of Australia was comparable to that in other high-income countries (e.g., USA, Canada). Although it is likely that certain vulnerable populations have significantly higher FASD prevalence, this estimate provides a baseline estimate for the general population to inform service development and strategies for prevention of FASD and guide future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».