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Enregistrement W4410953036 · doi:10.21273/jashs.129.1.26

Response of Apple to Fertigation of N and K under Conditions Susceptible to the Development of K Deficiency

2004· article· en· W4410953036 sur OpenAlexfundno aff
G.H. Neilsen, D. Neilsen, Linda Herbert, E. J. Hogue

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Horticultural Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWashington State University
Mots-clésFertigationHorticultureBiologyBotanyAgronomyChemistryMathematicsFertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A split-plot experimental design was imposed in the year of planting and maintained for the first five growing seasons in a high density apple orchard on M.9 rootstock planted at 1.5 m (within row) × 4 m (between row) in a loamy sand soil susceptible to K deficiency when drip-irrigated. Four N-K fertigation treatments involving low (N1) and high (N2) rates of N combined with 0 (K0) or 15 g K/tree per year (K1) were applied in five replicated and randomized main plot units. Subplots consisted of three-tree plots of each of the apple cultivars Gala, Fuji, Fiesta and Spartan. Soil solution monitoring indicated the maintenance of distinctly different soil solution N and K concentrations in the respective N-K treatments during the study. The most important plant response was prevention of the development of K deficiency by the K1-fertigation treatment. Fertigation of 15 g K/tree generally increased leaf K, fruit K and Mg concentrations, fruit size and yield and fruit titratable acidity and red coloration at harvest for all cultivars. K fertigation also decreased leaf Mg and B concentrations, fruit N, P and Ca concentration and fruit firmness. In addition to leaf K concentrations <1%, K deficiency was associated with fruit K concentrations <100 mg/100 g fresh weight and soil solution K concentration <5 mg·L -1 . Increasing the rate of fertigated N when growth was constrained by K deficiency increased leaf N and Mn and decreased leaf P and B, but had no effect on tree vigor or fruit production and quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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