Optimizing Treatment Strategies and Risk Stratification in Tibial Fractures: A Meta-Analysis of Fixation Timing, Modality, and Fracture Classification on Acute Compartment Syndrome Risk.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Acute compartment syndrome (ACS) following tibial fractures can lead to permanent neuromuscular dysfunction and limb amputation if not rapidly diagnosed and treated a correct manner. The risk factors for ACS development in detailed classified manner remain limited, and the management strategies to minimize risk are controversial. We conducted this meta-analysis to quantify ACS risk factors and evaluate the impact of treatment modalities on ACS incidence in tibial fractures. Methods We searched multiple literature scientific databases up to 17 th of April 2025. Primary studies that investigated ACS risk factors in tibial fractures were included. We conducted random and fixed-effects meta-analyses, subgroup analyses, and meta-regression to estimate the risk factors and treatment effects. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results Seventeen studies with total of 274,962 patients and 10,019 ACS cases met our inclusion criteria. Delayed fixation after 24 hours was associated with 67% reduced ACS risk (OR: 0.33, 95% CI: 0.19-0.58) compared to early fixation, with strongest effects in young males with plateau fractures. Proximal tibial fractures demonstrated significantly higher risk than shaft or distal fractures (OR: 2.02, 95% CI: 1.53-2.66). Male patients had higher risk with two to four folds across age groups. External fixation showed protective effects versus immediate internal fixation, especially for plateau fractures (OR: 0.46, 95% CI: 0.27-0.79). Meta-regression identified fracture type, injury mechanism, and patient demographics explaining 67% of treatment effect variance. Conclusion Our study results are going in an opposite direction to the standard approach of early fixation for tibial fractures, suggesting that delayed fixation or temporary spanning external fixation may significantly reduce ACS risk in high-risk patients. A patient tailored risk-stratified treatment algorithm considering fracture location, patient demographics, and injury mechanism could optimize management according to individual profile to reduce the risk of ACS development furtherly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».