Ebbs and flows: A within-person study of menstruation and work performance.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Worker experiences are influenced by natural bodily fluctuations, yet these effects are rarely acknowledged by research, organizations, or society. For example, most women experience their menstrual cycle for most of their career, yet the relationship between women's menstrual cycle and work outcomes has received limited attention from organizational scholars and decision-makers. In this study, we explore how menstruation indirectly affects women's perceived daily work performance as mediated by emotional and self-control and how menstrual pain moderates these relationships. Drawing on theories of human energy and biological evidence related to the menstrual cycle, we conceptualize menstruation as an internal, chronic, and intermittent stressor that depletes potential energy, thereby limiting women's ability to engage in emotional and self-control, which in turn affect work behaviors. Given menstrual pain varies between individuals and throughout cycles, we conceptualize menstrual pain as a distinct internal stressor that can further deplete internal resources, moderating the relationship between menstruation and work behaviors. Results across 108 participants, over 30 consecutive days, indicate that compared with nonmenstruating days, when menstruating, women perceive a decreased capacity to engage in emotional and self-control. This in turn affected perceptions of their task performance, organizational citizenship behaviors, and work withdrawal. Menstrual pain amplified the relationship between menstruation and performance through emotional control, but not through self-control. Our findings emphasize how bodily fluctuations, specifically through the lens of menstruation, impact performance and underscore the need for employees, organizations, and society to move beyond ignoring these fluctuations to instead integrate them into workplace practices. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle