Former ecosystem type and soil organic matter regulate the effects of reforestation on soil bulk density, porosity, electrical conductivity, and texture
Notice bibliographique
Résumé
Reforestation is globally promoted and significantly impacts soil properties, yet a comprehensive global assessment of its effects on soil physical properties is lacking. This study aimed to assess the global patterns and drivers of reforestation impacts. We analyzed 7890 paired observations from 455 publications across the globe to quantify reforestation’s impact on soil bulk density (BD), porosity, electrical conductivity (EC), and textures. We found that (1) reforestation increased total porosity (TP), capillary porosity (CP), clay content, and silt content by 7.90%, 12.22%, 7.48%, and 6.15%, respectively, but decreased BD and EC by 3.66% and 14.29%, respectively (these effects were stronger in barelands and deserts); (2) reforestation effects were significantly affected by former ecosystem and reforestation patterns, with higher improving effects reforestation in barelands and deserts, and with different combinations of tree, shrub, and/or grass, respectively; (3) latitude, stand age, and the logarithmic response ratio (lnRR) of soil organic matter (SOM) positively influenced TP, CP, clay content, and silt content, but negatively affected BD; and (4) former ecosystem type, lnRR of SOM, stand age, latitude, and stand density are the important moderator variables, although their effects differ across BD, TP, CP, EC, sand content, and silt content. Overall, our quantitative analyses clearly show the effects of reforestation on BD, porosity, EC, and textures at a global scale. This is essential for enhancing our understanding and forecasting the effects of reforestation on soil nutrient retention, structure improvement, water retention, under global change in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».