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Enregistrement W4410973276 · doi:10.1186/s12302-025-01124-7

Pre-regulatory actions as a driver for reduced PFAS emissions? Long-term trends and change points for human and environmental samples from Germany

2025· article· en· W4410973276 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Badry, René Lämmer, Bernd Göckener, Jan Koschorreck

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesinstitut für RisikobewertungUmweltbundesamtStockholms UniversitetHelmholtz-Zentrum für UmweltforschungUniversity of TorontoÖrebro UniversitetUniversität Trier
Mots-clésTerm (time)Environmental scienceEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) contamination is a long-term global problem for human health and the environment. Due to their hazardous properties and high risks to humans and the environment, certain PFAS such as perfluorooctane sulfonic acid (PFOS) and perfluorooctanoic acid (PFOA) were phased out by their main manufacturers in the first decade of the 2000s and have been regulated on a regional and international scale by the Stockholm Convention. So far, the effectiveness of PFAS management—defined as the sum of all regulatory and voluntary actions—is not well understood. We conducted a comprehensive time trend analysis with samples from the German Environmental Specimen Bank dating back to the 1980s and early 1990s. These samples covered human samples (blood plasma) as well as samples from the terrestrial (deer liver), freshwater (bream muscle/liver, mussel soft tissue) and coastal environment (herring gull eggs). The aim of this study was to statistically assess the change points (CPs) of exposure and to quantify the changes before and after the CP in comparison with the evolving PFAS management. The analysis revealed remarkably similar CP estimates across human and environmental matrices investigated. The results show that the maximum concentrations of PFOS were already reached before (late 1990s) the announcement of the phase-out by their main manufacturer. These results are similar for all PFSA tested and indicate an earlier shift to PFAS substitutes than previously assumed. For PFCAs, CPs were generally later (mid-2000s to late 2000s), possibly due to later regulatory action on PFCAs and their preceding production shifts, respectively. In general, regulatory actions were introduced around 10 to 15 years after the respective CPs, which indicates market shifts for PFAS in anticipation of compound specific regulatory measures and not as a reaction to them and demonstrates the need for faster regulatory actions to effectively protect humans and the environment. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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