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Enregistrement W4410973738 · doi:10.1016/j.egyr.2025.05.039

Increasing renewable energy utilization in the Arctic: Benefits of electric thermal storage in hybrid PV-wind-diesel microgrids

2025· article· en· W4410973738 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Paulin-Bessette, Luiz A. C. Lopes, Nayeem Ninad

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensConcordia UniversityCanetique (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésRenewable energyEnvironmental scienceDiesel fuelWind hybrid power systemsWind powerThermalEnergy storageThermal energy storageAutomotive engineeringWaste managementEngineeringElectrical engineeringMeteorologyPumped-storage hydroelectricityPower (physics)Distributed generationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote Canadian communities, predominantly indigenous, often rely on diesel fuel for electricity, which is costly and environmentally detrimental. Integrating renewable energy (RE) sources, as shown in a previous study from the same authors (Paulin-Bessette et al., 2023), can mitigate greenhouse gas (GHG) emissions, improve air quality, and reduce costs, although limitations due to RE curtailment were observed when using photovoltaic (PV) panels and wind turbines (WT) without storage. This paper proposes a novel microgrid configuration incorporating electric thermal storage (ETS) units to store excess RE production as heat, offering a cost-effective alternative to electrochemical batteries that reduces curtailment, supports grid stability, and lowers heating costs in Arctic communities with high thermal demand. The diesel microgrid model incorporating PV panels, wind turbines, and ETS units was developed in MATLAB Simulink, using experimental data from Hydro-Quebec to accurately simulate thermal storage behavior. Results show that ETS integration can increase the fuel savings by close to 50 % when compared to the results obtained in the initial study without storage. This approach supports decarbonization goals and promotes healthier living conditions in remote Arctic communities. • Most Canadian remote communities rely on fossil fuels to produce electricity. • Introducing renewable energy can reduce fuel consumption and GHG emissions. • Without storage, the penetration of variable renewable energy is limited. • In these microgrids, fossil fuel heating emits more GHG than electricity generation. • ETS can mitigate RE variability and reduce fossil fuel use for heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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