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Enregistrement W4410974222 · doi:10.1186/s13075-025-03583-y

Associations between the meniscal lesion parameters and knee joint structures and symptoms in patients with symptomatic knee osteoarthritis

2025· article· en· W4410974222 sur OpenAlexaboutno aff
Kaida Bo, Xin Liu, Yuanyi Zhang, Jianliang Ou, Xu Wang, Maolin Yang, Lianhui Zhao, Zhangwei Wu, Jingfeng Liu, Shuo Yang, Wei Zhang, Lelei Zhang, Zhonglin Xu, Kun Cao, Jun Chang

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui Medical University
Mots-clésOsteoarthritisMedicineRheumatologyKnee JointOrthopedic surgeryLesionInternal medicineSports medicineMeniscusPhysical therapySurgeryPathologyIncidence (geometry)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To investigate cross-sectional associations between meniscal lesion parameters and knee joint structures and symptoms in patients with symptomatic knee osteoarthritis (KOA). METHODS: A total of 102 subjects with symptomatic KOA were included in this study. Coronal magnetic resonance imaging was used to measure the meniscal parameters including the mean distance from medial to lateral meniscal lesions (Mean(MLD)), the mean value of tibial plateau width (Mean(TPW)) and the mean of the relative percentage of the medial to lateral meniscal lesions distance (Mean(RMLD)). The knee structural abnormalities and symptoms included Kellgren-Lawrence grade (KLG), cartilage volume, cartilage defects, bone marrow lesions (BMLs), joint space narrowing (JSN), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), pain, stiffness and physical dysfunction. RESULTS: In multivariate analyses, Mean(MLD) and Mean(RMLD) were significantly associated with KLG and were more efficient than cartilage volume and WOMAC in indicating the presence of KOA. The Mean(MLD) was significantly and negatively associated with total cartilage volume [β, 95%CI: -0.008(-0.012, -0.003)], medial tibial joint (MT) cartilage volume [β, 95%CI: -0.012(-0.017, -0.007)] and lateral tibial (LT) cartilage volume [β, 95%CI: -0.006(-0.011, -0.001)], and had positively associations with lateral tibiofemoral joint (LTFJ) cartilage defects, medial tibiofemoral joint (MTFJ) cartilage defects, LTFJ BMLs, and MTFJ BMLs [ORs, 95%CI: 1.063–1.116(1.007–1.059 to 1.119–1.177)] in patients with symptomatic KOA. There were positively associations between Mean(MLD) and WOMAC score [β, 95%CI: 2.145(1.160, 3.131)] in patients with KOA. Furthermore, The Mean(RMLD) was significantly and negatively associated with total cartilage volume [β, 95%CI: -0.005(-0.008, -0.002)], MT cartilage volume [β, 95%CI: -0.008(-0.011, -0.004)] and LT cartilage volume [β, 95%CI: -0.005(-0.008, -0.001)] and had significantly and positively associations with LTFJ cartilage defects, MTFJ cartilage defects, LTFJ BMLs, and MTFJ BMLs [ORs, 95%CI: 1.046–1.086(1.008–1.044 to 1.082–1.123)] in patients with symptomatic KOA. There were positively associations between Mean(RMLD) and WOMAC score [β, 95%CI: 1.465(0.793, 2.136)] in patients with KOA. CONCLUSIONS: Meniscus lesion parameter values were associated with changes in knee structures and increases in knee symptoms, suggesting that meniscal lesions may contribute to symptoms and structural abnormalities in the knee and increase the risk of KOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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