Sensitization of Non‐<scp>M3</scp> Acute Myeloid Leukemia Blasts to All‐<i>Trans</i> Retinoic Acid by the <scp>LSD1</scp> Inhibitor Tranylcypromine: <scp>TRANSATRA</scp> Phase I Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The treatment of elderly, nonfit acute myeloid leukemia (AML)/MDS patients with relapsed/refractory (R/R) disease remains challenging. As histone demethylase LSD1 (KDM1A) is a rational therapeutic target in AML, we conducted a phase I trial (“rolling‐six design”) with the LSD1 inhibitor tranylcypromine (TCP, dose levels [DL] 20, 40, 60, 80 mg p.o. d1‐28) combined with fixed‐dose ATRA (45 mg/m 2 p.o. d10‐28) and low‐dose cytarabine (LDAC, 40 mg s.c. d1‐10). The primary endpoint was dose‐limiting toxicity (DLT) in the first 28 days of treatment. The aim was the determination of the maximum tolerated TCP dose (MTD). Twenty‐three patients with AML and 2 with MDS were accrued. TCP was administered for a median of 39.5 days (range: 11–228). No DLTs were observed at any DL; MTD could not be established. No differentiation syndrome occurred. Two patients attained a PR; SD was achieved in 10 of 22 evaluable patients. Median OS was 62 days (range: 14–325). Accompanying studies included pharmacokinetics, serial determinations of fetal hemoglobin (HbF), detection of CD38 upregulation with treatment, as well as transcriptome changes in purified blood blasts over time. In conclusion, the combination of TCP with ATRA and LDAC was well feasible, even at the highest DL. Hence, studies with more potent LSD1 inhibitors appear warranted. Trial Registration: German Clinical Trials Register (DRKS): DRKS00006055. For further Information see https://drks.de/search/en/trial/DRKS00006055
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».