MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410978857 · doi:10.1186/s13017-025-00619-1

Primary closure and prophylactic antibiotics for treatment of traumatic wounds caused by mammals, a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410978857 sur OpenAlexaboutno aff
Meng Cui, Yiqing Jia, Zhaoyang Chen, Jie Qu, Zong‐Hong Zhu, Yan Xu, Shuyuan Liu, Ruifeng Chen, Yi Shan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClosure (psychology)Meta-analysisAntibioticsProphylactic treatmentIntensive care medicineSurgeryPathologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare primary closure (PC) with delayed/no closure (DC/NC), and compare prophylactic use of antibiotics (PUA) with no use of antibiotics (NUA) in the treatment of traumatic wounds caused by mammals by a systematic review and meta-analysis. METHODS: PubMed and Embase databases were searched for eligible randomized clinical trials (RCTs) and observational studies. Qualities of RCTs were assessed according to Cochrane risk of bias tool, qualities of observational studies were assessed according to Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcomes included the incidence of wound infection or poor wound healing and the rate of wound cosmesis satisfaction. The relative risks (RRs) of RCTs, odds ratios (ORs) of observational studies and their 95% confidence interval (CI) were extracted directly from included studies or calculated according to the 2 × 2 table obtained by the incidence. The sensitivity analysis, meta-regression and subgroup analysis were performed to identify clinical factors that caused the heterogeneity between studies. RESULTS: Of 26 included studies, 17 studies (8 RCTs and 9 observational studies, 8091 patients) compared PC with DC/NC and 14 studies (7 RCTs and 7 observational studies, 2508 patients) compared PUA with NUA. The pooled OR of all studies (PC versus DC/NC) for wound infection or poor wound healing was 0.79 (95%CI: 0.54, 1.17), the pooled RR of RCTs for wound infection was 0.73 (0.51, 1.06). The pooled OR for cosmesis satisfaction was 3.68 (1.27, 10.68) of 2 studies (PC versus DC) that did not use the negative pressure sealing drainage technique. Subgroup analysis demonstrated that the pooled OR was significant under specific clinical conditions: (1) comparison of PC and DC (pooled OR: 0.49 [0.27, 0.90]), (2) prophylactic use of antibiotics (0.56 [0.33, 0.94]), (3) no use of antibiotics (0.63 [0.41, 0.98]), (4) wounds located in limbs/trunk (0.41 [0.23, 0.73]), (5) time to the first medical presentation (TTP) ≤ 10 h (0.59 [0.39, 0.89]). While the pooled OR (PC versus NC) was not significant (0.84 [0.51, 1.37]). The pooled OR of all studies for wound infection (PUA versus NUA) was 0.73 (95%CI: 0.46, 1.17), the pooled RR of RCTs for wound infection was 0.81 (0.46, 1.44). No included studies (PUA versus NUA) reported the outcome of wound cosmesis. Subgroup analysis demonstrated that the pooled OR was significant under specific clinical conditions: (1) injury caused by other type of mammals other than dog (pooled OR: 0.24 [0.06-0.98]), (2) wounds located in face/head (0.13 [0.03, 0.52]). CONCLUSIONS: Regardless of whether prophylactic antibiotics are used or not, compared to delayed closure, primary closure should be given priority in treating traumatic wounds caused by mammals which can decrease the incidence of wound infection or poor wound healing and obtain the better wound cosmesis, but it does not show the superiority compared to no closure, unless under some specific clinical conditions. Prophylactic use of antibiotics may not benefit in prevention of wound infection unless under specific clinical conditions, such as wounds caused by mammals other than dogs or wounds located in face/head.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,039
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of Emergency SurgeryMême sujetSurgical Sutures and AdhesivesTravaux en français237 207