A multi period community energy system optimization model for Arctic and Northern communities considering both thermal and electric loads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remote communities across the Arctic continue to rely heavily on fossil fuels for energy sources, which is environmentally damaging and decreases energy security in these regions. Energy system planning models can help communities transition to renewable energy and displace the need for imported diesel. Many studies have developed generation expansion planning (GEP) models to make staged investment decisions. However, few models integrate both electricity and thermal energy needs. In this work, space heating via surface geothermal water is integrated directly into a mixed integer linear programming GEP optimization model, validated on a case study in Pilgrim Hot Springs, Alaska. It was found that a renewably-powered system consisting of wind, solar, and battery storage units was economically superior to a system with diesel, saving over $3457 per year in annualized costs. An analysis of generator capacity lumpiness revealed that a purely renewables system with a hypothetical 20 kW wind turbine (WT) could meet the energy needs of the community for an annualized cost of $13 525, a 24% decrease when compared to a system using a commercially available 100 kW WT. The recommended system met the expressed preferences of the case study community in achieving diesel independence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle