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Enregistrement W4410983457 · doi:10.5325/hungarianstud.52.1.0036

Silk Roads of Pest-Buda: Ottoman Merchants in the Heart of Empire’s Marketplace

2025· article· en· W4410983457 sur OpenAlexvenueno aff
Zeynep Arslan Çalık

Notice bibliographique

RevueHungarian Studies Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOttoman empirePEST analysisEmpireAncient historyArchaeologyGeographyHistoryArtPolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article focuses on the historical contacts between the Habsburg Empire and the Ottoman Empire, with particular emphasis on the Pest-Buda–related mobility and commercial activities of Ottoman subjects during the late eighteenth and early nineteenth centuries. Through a detailed analysis of three extensive, untapped archival registers from the Finanz- und Hofkammer Archiv in Vienna, the study reveals that Pest-Buda’s crucial role in economic and cultural exchanges between these two empires did not diminish during this period. The research explores the connections between Transylvania and Pest-Buda, highlighting the importance of the Pest-Buda-Transylvania-Ottoman relationship in understanding transimperial communications. By closely examining individual profiles and their mobility patterns, this study not only provides insights into the prevailing socioeconomic circumstances and the interconnected communities moving between the two empires during the period, but also offers a nuanced understanding of Pest-Buda’s role as a historical gateway for Habsburg-Ottoman contacts within the broader imperial context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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