Novel ethosomal gel formulation for enhanced transdermal delivery of curcumin and cyclosporine: a preclinical approach to rheumatoid arthritis management
Notice bibliographique
Résumé
Vesicular systems have demonstrated efficacy in the management of Rheumatoid Arthritis (RA). This study explores the synergistic effect of edge-activated ethosomal gel to enhance the transdermal delivery of Curcumin (CUR) and Cyclosporine (CYC). Ethosomal vesicles prepared via the ethanol injection method were incorporated into a gel, with the optimized formulation exhibiting an average particle size of 93.3 ± 1.17 nm and a zeta potential of −29.2 ± 0.17 mV. Ex vivo diffusion studies on porcine ear skin demonstrated 97.115 ± 0.40% CUR and 98.331 ± 1.08% CYC release over 18 hours, exhibiting Hixson-Crowell diffusion mechanisms. The steady-state flux and permeability coefficients were 0.095 µg/cm2/hr and 0.0095 cm/hr for CUR, and 0.0804 µg/cm2/hr and 0.01608 cm/hr for CYC respectively. In anti-inflammatory tests on lipopolysaccharide (LPS)-induced RAW 264.7 cells, the gel significantly increased IL-10 levels (p < 0.001), inhibited prostaglandin-E2, and reduced IL-6 and TNF-α levels (p < 0.001). Moreover, the ethosomal gel demonstrated nonirritating properties and exhibited significant reduction in arthritic symptoms in the Complete Freund’s Adjuvant induced 28-day rat model, surpassing the effects of marketed and conventional gel. These findings highlight the synergistic benefits of combining CUR and CYC in an ethosomal gel, offering a promising alternative for RA management. Future clinical investigations are warranted to validate its safety and efficacy in humans and facilitate potential therapeutic integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».