Novel ethosomal gel formulation for enhanced transdermal delivery of curcumin and cyclosporine: a preclinical approach to rheumatoid arthritis management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vesicular systems have demonstrated efficacy in the management of Rheumatoid Arthritis (RA). This study explores the synergistic effect of edge-activated ethosomal gel to enhance the transdermal delivery of Curcumin (CUR) and Cyclosporine (CYC). Ethosomal vesicles prepared via the ethanol injection method were incorporated into a gel, with the optimized formulation exhibiting an average particle size of 93.3 ± 1.17 nm and a zeta potential of −29.2 ± 0.17 mV. Ex vivo diffusion studies on porcine ear skin demonstrated 97.115 ± 0.40% CUR and 98.331 ± 1.08% CYC release over 18 hours, exhibiting Hixson-Crowell diffusion mechanisms. The steady-state flux and permeability coefficients were 0.095 µg/cm2/hr and 0.0095 cm/hr for CUR, and 0.0804 µg/cm2/hr and 0.01608 cm/hr for CYC respectively. In anti-inflammatory tests on lipopolysaccharide (LPS)-induced RAW 264.7 cells, the gel significantly increased IL-10 levels (p < 0.001), inhibited prostaglandin-E2, and reduced IL-6 and TNF-α levels (p < 0.001). Moreover, the ethosomal gel demonstrated nonirritating properties and exhibited significant reduction in arthritic symptoms in the Complete Freund’s Adjuvant induced 28-day rat model, surpassing the effects of marketed and conventional gel. These findings highlight the synergistic benefits of combining CUR and CYC in an ethosomal gel, offering a promising alternative for RA management. Future clinical investigations are warranted to validate its safety and efficacy in humans and facilitate potential therapeutic integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle