Clinical Longevity of Complex Direct Posterior Resin Composite and Amalgam Restorations: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The use of resin composites (RC) for complex restorations, including those involving cusp coverage, has increased dramatically in recent years. However, reports in the literature regarding the performance of posterior multisurface RC and amalgam (AM) restorations show conflicting results. This systematic review and meta-analysis aims to assess the clinical performance of complex (involving two or more surfaces) direct posterior resin composite and amalgam restorations in permanent teeth. Methods: Inclusion criteria were for prospective randomized controlled trials (RCTs) of multisurface direct RC and AM restorations of permanent posterior teeth with a follow-up period of three years or more. The trials needed to include a minimum of 20 restored teeth for each evaluated material. Retrospective studies, studies lacking survival rates or clearly reported reasons for failure, and those with unclear randomization methods were excluded. Five bibliographic databases (Medline-OVID, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and LILACS [Latin American and Caribbean Health Sciences Literature Database]) and manual searches were screened. The Cochrane Risk of Bias Tool was used to assess the included studies. Random-effects meta-analyses were conducted using the Freeman-Tukey double arcsine transformation and the DerSimonian-Laird random-effects model to evaluate restorative failures and compare the survival of AM and RC restorations. Results: From the 6303 identified studies, 198 underwent meticulous examination, and 15 RCTs met the inclusion criteria. Only two studies compared AM and RC restorations. Although the combined data from these studies showed a trend toward higher failure rates in multisurface RC restorations, the difference was not statistically significant (p=0.06). The most common reasons for the failure of RC restorations were secondary caries, restoration fracture, and tooth fracture. For AM, the most common reasons for failure were secondary caries and tooth fracture. Conclusions: The quality of the evidence was low. The scarcity of studies comparing RC and AM in complex restorations has resulted in insufficient evidence to substantiate superior performance by either material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».