Real-World Effectiveness and Safety of Dupilumab, Tralokinumab, and Upadacitinib in Patients with Atopic Dermatitis: A 52-Week International, Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evaluating the real-world effectiveness, safety, and tolerability of targeted biologic and non-biologic therapies in patients with atopic dermatitis (AD) treated in routine clinical practice remains crucial. In this international, multicenter, retrospective, comparative study we aimed to evaluate the 52-week effectiveness, safety, and tolerability of dupilumab, tralokinumab, and upadacitinib in patients with AD aged ≥ 12 years. METHODS: Effectiveness was assessed at weeks 16, 24, and 52 using Eczema Area and Severity Index (EASI) and itch Numerical Rating Scale (NRS) scores. Safety was measured via adverse events (AEs). RESULTS: A total of 1286 treatment courses were included: 62.5% received dupilumab, 24.3% received upadacitinib, and 13.1% received tralokinumab. Upadacitinib demonstrated higher effectiveness than dupilumab and tralokinumab across all time points and most evaluated outcomes both on the overall population and the biologic-/JAKi-naïve population, including stringent treatment targets such as EASI 90 response and combined EASI 90 + itch NRS 0/1 response. While upadacitinib demonstrated superior effectiveness, it was associated with a higher incidence of AEs, both leading to and not leading to treatment discontinuation, including thromboembolic events, lipid abnormalities, and hematologic abnormalities. In contrast, conjunctivitis was the most frequently observed AE among patients receiving biologics. CONCLUSION: This study provides a comprehensive real-world comparison of dupilumab, tralokinumab, and upadacitinib in AD, highlighting upadacitinib's superior effectiveness in achieving stringent treatment targets, both in the short and long term, but also a higher incidence of AEs. However, the considerable heterogeneity of the study population, an inherent limitation of real-world studies, must be acknowledged when interpreting these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».