A promoted charge separation and transfer system from Fe single atoms and g‐C <sub>3</sub> N <sub>4</sub> for efficient photocatalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The introduction of metal single atoms (SAs) into semiconductors can effectively optimize their electronic configuration and enhance their photocatalytic properties. Therefore, it is crucial to clarify the corresponding principles and photocatalytic mechanisms for efficient and sustainable photocatalytic water remediation systems. Herein, a promising Fe single‐atom photocatalyst (Fe SA ‐CN) is obtained by anchoring Fe SAs in graphitic carbon nitride using a simple calcination strategy. Characterization and experimental results indicate that the modification of Fe SAs not only introduces a doping energy level, but also changes the valence band position, which expands the light absorption range, enhances the reduction ability of photogenerated electrons, and improves the separation and transfer of photogenerated charge carriers. Subsequently, contaminants adsorbed on the Fe SA ‐CN surface trigger their oxidation removal by h + , and the H 2 O 2 generated via two‐electron direct reductions is converted in situ into ·OH by self‐Fenton reaction for the synergistic contaminant degradation. In summary, Fe SA ‐CN offers a promising pathway for single‐atom photocatalysts in water remediation because of outstanding contamination removal efficiency, adaptability, and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».