Susceptibility to Hepatitis B Virus Infection Among People Who Inject Drugs in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People who inject drugs are at elevated risk of hepatitis B virus (HBV) infection, which is preventable by vaccination. We examined susceptibility to HBV infection among a sample of people who inject drugs and live in Montreal, Canada. METHODS: Data were obtained from HEPCO, a prospective cohort study of people who had recently (within the past six months) injected drugs, between November 2022 and March 2024. The absence of hepatitis B surface antibody indicated susceptibility to HBV infection. These results were compared to self-report immune status. Logistic regression was used to identify factors associated with HBV susceptibility. RESULTS: Overall, 28.1% (108/384) of participants were susceptible to HBV infection. Over half (60.2%, 231/384) of participants correctly reported their immune status. Individuals born in Canada prior to the introduction of universal childhood vaccination programs had higher odds of susceptibility to HBV infection (adjusted odds ratio: 2.63, 95% confidence interval: 1.34-5.61), while those in opioid agonist treatment (0.60, 0.37-0.98) and with a history of hepatitis C infection (0.51, 0.32-0.83) had lower odds of HBV susceptibility. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: An important minority of people who inject drugs in Montreal remain susceptible to HBV infection. Moderate concordance between self-report and serological results indicates that serology or vaccine registry information should continue to be used to inform immunisation provision. People who inject drugs who were born prior to childhood vaccination programs and/or are not in opioid agonist treatment are subpopulations who require targeted interventions to increase vaccination coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».