Low-intensity pulsed ultrasound enhances uptake of doxorubicin-loaded gold nanoparticles in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The distinctive physicochemical properties of gold nanoparticles (AuNPs), such as biocompatibility, easy functionalization, and a high surface area-to-volume ratio, make AuNPs one of the most suitable candidates for cancer nanomedicine applications. However, achieving efficient uptake of drug-loaded AuNPs into cancer cells has remained a significant challenge in drug delivery. One promising non-invasive, pleiotropic modality that could enhance the cellular uptake of drug-loaded AuNPs by facilitating the transport through cell membranes is low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS). This study employs cell experiments (viability and flow cytometry tests), finite element simulations, and dark-field/hyperspectral cell imaging to demonstrate that LIPUS significantly enhances the cellular uptake of doxorubicin-loaded AuNPs and free drug in cancer cells. The synergistic effects of low-intensity ultrasound and therapeutic agents further reduce cell viability, exceeding the effects of ultrasound or doxorubicin-loaded AuNPs alone. Driven by the thermal and mechanical mechanisms induced by LIPUS, this approach enhances endocytosis and sonoporation, thereby increasing cellular uptake of AuNPs and free drug through active and passive transport mechanisms. This results in a substantial improvement in treatment efficacy, marking a promising advancement in targeted drug delivery for cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».