Oral behaviors mediate the relationship between anxiety and painful temporomandibular disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Anxiety is strongly associated with chronic musculoskeletal pain, including painful temporomandibular disorders (p-TMD). Non-functional oral behaviors-such as wake-time tooth clenching or keeping the lower jaw in a tense position-are prevalent stress-related behaviors among individuals with elevated anxiety. These behaviors are thought to act as maladaptive coping strategies increasing strain on the masticatory muscles and the temporomandibular joint, thereby enhancing peripheral nociceptive input and contributing to the onset or persistence of p-TMD in individuals with high anxiety. While this behavioral pathway is theoretically supported, it has yet to be empirically verified. This study investigated whether non-functional oral behaviors mediate the relationship between anxiety and p-TMD. DESIGN: We recruited 299 adults with p-TMD (myofascial pain and/or arthralgia) and 374 pain-free controls. Anxiety levels and the frequency of non-functional oral behaviors were assessed using the Generalized Anxiety Disorder scale and the Oral Behavior Checklist, respectively. Mediation analysis was conducted to examine both the direct (anxiety → p-TMD) and indirect (anxiety → oral behaviors → p-TMD) pathways. RESULTS: Mediation analysis revealed that non-functional oral behaviors fully mediate the relationship between anxiety and p-TMD. CONCLUSION: Non-functional oral behaviors are a key behavioral mechanism linking anxiety to p-TMD. These findings highlight the importance of targeting oral behaviors in interventions for TMD pain, particularly among individuals with high anxiety, and provide a foundation for future research into behavioral and neural mechanisms underlying TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».