Insomnia and emotion dysregulation: a meta-analytical perspective integrating regulatory strategies and dispositional difficulties
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia and emotion dysregulation are intricately related, yet their aggregate association across different domains of emotion dysregulation and the effect of moderating factors including health-related status, age, and gender remain unclear. This systematic review and meta-analysis synthesized data from 57 studies, pooling 119 effect sizes from correlational and 55 effect sizes from group comparison studies. By separate analyses, we assessed both the strength of the association and whether clinically significant insomnia symptoms exacerbate difficulty in regulating emotion. Correlational analyses revealed a significant association between insomnia symptoms and emotion dysregulation, primarily in individuals with serious health-related conditions (Fisher Z no-serious condition = 0.22, Fisher Z serious-conditions = 0.37, p < 0.00001). Group comparison analyses indicated that clinically significant insomnia symptoms worsen emotion dysregulation regardless of health-related status (Hedges’ g = 0.99, p = 0.01). The reliance on maladaptive emotion regulation strategies and difficulties in dispositional domains of emotion regulation, particularly impulsivity, were more strongly associated with insomnia than challenges related to adaptive strategies. Age and gender did not impact these associations in either type of study. These findings underscore a robust link between insomnia and emotion dysregulation, suggesting the potential benefits of integrating emotion regulation skills into insomnia management to improve therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».