Humans, but not songbirds, produce spontaneously isochronous song through the lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isochrony – as in the regular beat of a metronome - is cross-culturally ubiquitous in music. Is this ubiquity due to a widespread biological inclination for acoustic communication having isochronous structure? If so, it should be present in lesser-studied vocal music, in the absence of musical training, and in comparable non-human species’ vocalizations. We quantified isochrony in an untrained expression of musicality: improvised songs from non-musician adults and children. We also tested for isochrony in songs from zebra finches, a bird that learns complex songs. We analyzed improvised songs from children (n = 38, 3-10 years old) and adult non-musicians (n = 15, 24-82 years old), and songs from juvenile and adult zebra finches (n= 77, ∼50 and 120 days post-hatch, respectively). Isochrony was expressed in non-musicians’ improvised songs, and in children’s improvised songs to a comparable degree. In contrast, both juvenile and adult zebra finches produced songs with less isochrony than chance. And although zebra finches learn sequences and durations of their songs’ elements, we found no evidence for the learning of isochrony. These data show that spontaneous isochrony in learned vocalizations appears differently across these two species. We propose that species variation in chorusing behaviors may explain why.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».