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Enregistrement W4411017117 · doi:10.14409/argos.2002.26.187-190

A. M. Keith, Engendering Rome, Women in Latin Epic, CUP, 2002, 149 pp.

2025· article· en· W4411017117 sur OpenAlexaboutno aff
Leonor Silvestri

Notice bibliographique

RevueArgos · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEPICLatin AmericansArtPolitical scienceLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E l libro Engendering Rome, Women in Latn Epic de Keith pertenece a la serie editada por Feeney y Hinds, que son, en el rea de las clsicas, sinnimo de estudios interdisciplinarios entre campos como la historia social, la antropologa, la historia del pensamiento, la lingstica y la teora literaria.Este libro en particular surge de la investigacin que la autora llev a cabo para dictar un curso sobre la mujer en la pica en el Departamento de Clsicas y en el Programa de Estudios sobre la Mujer en la Universidad de Toronto, de la que forma parte.Su objetivo es, en palabras de la autora, restablecer la visibilidad de los personajes femeninos de la pica latina y examinar las operaciones discursivas dentro del gnero y la tradicin crtica creada que los mantienen como marginales.La pica latina constituye una tecnologa social, definida por Keith de acuerdo con Tecnologas del Yo de Foucault, para la construccin y negociacin de la diferencia entre identidades sexuales en la antigua Roma.Para ello, explora la representacin de la mujer en la tradicin pica latina, a la que intenta pensar a la luz de la teora feminista.As, los cinco captulos de este libro abarcan la misma cuestin enfocada desde diferentes ngulos.Por ejemplo, en el captulo 1 "Gender and Genre" se analiza la relacin entre gnero literario y la cuestin de gnero femenino / masculino en relacin al rol de los textos picos en la formacin de los futuros varones de Roma y su educacin, entendida como una organizacin social de una elite masculina.Estas dos palabras, gender / genre, son homnimos en espaol (gnero), pero la primera tiene como objeto analizar las interacciones entre los ejes mujer / varn, mientras que la segunda quiere decir gnero literario, como por ejemplo, la pica.El presupuesto del que parte la autora es que la pica clsica fue compuesta, consumida y controlada por varones en la antigedad; o sea, en la poesa pica, la cuestin de gnero es solidaria con la del gnero literario en la que se expresa el tema porque era considerado el gnero literario que tena que ver con la identidad social masculina y la actividad poltica, mayormente en el contexto de la guerra que enseaba las convenciones masculinas a los nios en edad escolar.Keith sostiene que el proyecto de la pica conlleva una narrativa "macro" de expansin y conquista externas y una "micro" de jerarquizacin y cohesin domstica que estableci y mantuvo el orden entre generaciones, clases y sexos.En su anlisis, se trabaja con escritores picos muy diversos, que van de Enio a Estacio, entre otros que, segn la autora, indagan la uirtus romana en

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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