Global Access to Multiple Myeloma Therapies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Initial reports indicate that access to contemporary therapies currently used in North America for the treatment of multiple myeloma (MM) varies internationally. No studies have quantitatively reported the extent of disparities in the access to MM therapies worldwide, with a goal to investigate access to MM therapies and barriers globally. METHODS: From June 18 to July 15, 2023, an electronic survey was distributed to 176 oncologists treating MM outside the United States. MM drugs were categorized by accessibility, with the cutoff for adequate access set at 60% of respondents affirming easy/moderate access. RESULTS: Ninety-five (54%) respondents from 33 countries completed the survey. Fifty-one percent of the respondents were from university-based academic programs, and 17% of the responders treated only plasma cell disorders. Most respondents had adequate access to noncellular MM therapies, except for isatuximab, ixazomib, selinexor, and elotuzumab. Among the cellular therapies, 17% had access to Chimeric Antigen Receptor T-cell therapy, whereas 23% had access to approved T-cell engagers (TCEs). Financial stress on patients and health care systems has emerged as a primary barrier to global inaccessibility of treatment drugs. CONCLUSION: Global access to novel MM therapies remains challenging, and we have identified barriers and suggested strategies to bridge this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».