Sequential extraction, structural characterization, and biological activities of polysaccharides from olive ( <i>Olea europaea</i> L.) pomace
Notice bibliographique
Résumé
Olive pomace, a by-product of olive oil production, remains underexplored despite its potential environmental and economic benefits. This study sequentially extracted three polysaccharides (OERC, OERH, and OERA) from olive pomace using water at room temperature, hot water (80 °C), and 2% Na2CO3 solution (60 °C). Characterization through UV–Vis spectroscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, thermogravimetric analysis, high-performance liquid chromatography, and Congo red experiment revealed that these polysaccharides are heteropolysaccharides primarily composed of glucose, mannose, rhamnose, and galactose, each with distinct molar ratios. The polysaccharides exhibited significant antioxidant activity by scavenging hydroxyl, DPPH, and superoxide radicals, with OERC showing the highest potency. They also repaired H2O2-induced oxidative damage in HepG2 cells, with OERC at 400 μg/mL and OERH/OERA at 200 μg/mL displaying optimal efficacy. Additionally, these polysaccharides effectively inhibited α-glucosidase activity, enhanced glucose consumption, and increased glycogen content in insulin-resistant models, thereby exerting hypoglycemic effects. Furthermore, they promoted proliferation, phagocytosis, and nitric oxide release in RAW264.7 macrophages, demonstrating immunomodulatory effects. These results indicate that sequential extraction under varying conditions is an effective method for preparing polysaccharides. The three polysaccharides isolated in this study show great potential for development as functional products with antioxidant, hypoglycemic, and immunomodulatory applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».