Underappreciated role of environmental enrichment in alleviating depression and anxiety: Quantitative evidence synthesis of rodent models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental enrichment has long been recognized as a non-pharmacological intervention to mitigate mental health issues, yet its efficacy, and heterogeneity of treatment effects across experimental contexts remain underexplored. Heterogeneity of treatment effects, which reflects variability in individual responses to interventions, is a critical factor in determining the generalizability and personalization needs of treatments. Here, we conducted a registered meta-analysis of 62 studies and 1,112 comparisons in rodent models to evaluate the impact of environmental enrichment on depressive and anxiety-like behaviours. We found that environmental enrichment reduced these behaviours of animal models by 16% on average and decreased inter-individual variability by 12%, indicating not only effectiveness but also low heterogeneity of treatment effects, which suggests consistent effects across individuals. Environmental enrichment further nullified the adverse effects of stressors, demonstrating a significant antagonistic interaction. These effects were robust across multiple sensitivity analyses, including model-based predictions, post-stratification, multi-model inference, publication bias correction, and critical appraisal of study quality. Moderator analyses highlighted the importance of exposure timing and the inclusion of social enrichment components. Taken together, our pre-clinical evidence on rodent models supports environmental enrichment as a low-cost, scalable, and biologically grounded intervention with translational relevance for developing equitable and accessible treatments for depression and anxiety. Given the importance of innovation and personalization in mental health care, the low heterogeneity of treatment effects of environmental enrichment positions it as a promising avenue for non-pharmacological therapeutic strategies that can be broadly applied without extensive tailoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».