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Enregistrement W4411023027 · doi:10.1111/aos.17533

Incidence and risk factors of rhegmatogenous retinal detachment following paediatric cataract surgery: A systematic review and meta‐analysis

2025· review· en· W4411023027 sur OpenAlexaboutno aff
Hashem Abu Serhan, Saad Ashraf, Ayesha Shaukat, Ajeet Singh, Hasnaa Abdelrhem, Hamza Irfan, Fariha Arif, Abdullah Ahmed

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Meta-analysisRetinal detachmentOphthalmologyCataract surgeryMEDLINEWeb of scienceCochrane LibraryIntraocular lensCataract extractionSurgeryRetinalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To determine the incidence and identify risk factors of rhegmatogenous retinal detachment (RRD) following paediatric cataract surgery. This systematic review and meta‐analysis adhered to PRISMA guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42024538383). A comprehensive search was conducted across multiple databases, including Cochrane CENTRAL, PubMed/MEDLINE, SCOPUS, Web of Science, ScienceDirect and Google Scholar, up to December 2024. Studies were included if they reported on RRD following cataract surgery in paediatric populations (0–18 years) with a minimum follow‐up of 4 months. Data extraction was performed independently by two authors, with disagreements resolved through consultation with a third author. Risk of bias was assessed using the Newcastle‐Ottawa Scale, and statistical analysis was performed using R software version 4.5.0, with leave‐one‐out analysis conducted for outcomes with substantial heterogeneity ( I 2 > 50%). The meta‐analysis included data from 5922 eyes across nine studies. The mean age of the participants was 7.08 ± 3.13 years, with a mean follow‐up duration of 4.02 years. The pooled incidence of RRD after paediatric cataract surgery was 2.4% [95% CI: 0.7%; 5.0%], with significant heterogeneity observed ( I 2 = 85.8%). Patients without primary intraocular lens (IOL) implantation exhibited a numerically higher incidence of RRD (6.1% [95% CI: 0.6%; 15.9%]) compared to those with IOL implantation (1.9% [95% CI: 0.0%; 6.8%]); however, this difference was not found to be statistically significant ( p = 0.2667). Similarly, the incidence of RRD was 1.0% [95% CI: 0.3%; 2.2%] in unilaterally operated eyes and numerically higher at 2.1% [95% CI: 1.0%; 3.6%] in bilaterally operated eyes, though this difference was also not statistically significant ( p = 0.2563). Children with mental retardation demonstrated a significantly higher risk of RRD, with an incidence of 11.0% [95% CI: 6.6%; 16.4%]. Paediatric cataract surgery carries a notable risk of rhegmatogenous retinal detachment, with significant variability in incidence across different patient populations. While numerically higher incidences of RRD were observed in patients without primary IOL implantation and in bilaterally operated eyes compared to their counterparts, these differences did not reach statistical significance in this meta‐analysis. The presence of mental retardation was identified as a significant risk factor. Enhanced postoperative monitoring and individualised surgical approaches are recommended, particularly for high‐risk groups. Future research should focus on prospective studies with standardised protocols and longer follow‐up periods to better understand causal relationships and refine preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,041
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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