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Enregistrement W4411026921 · doi:10.1080/00822884.2025.2500252

Fishing and the Exploration of North America

2025· article· en· W4411026921 sur OpenAlexaboutno aff
Raymonde Litalien

Notice bibliographique

RevueTerrae Incognitae · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingGeographyArchaeologyHistoryFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout history, the imperative need for food and shelter have forced populations to move. Europeans did not reach the Americas until the end of the first millennium AD. They found rich food resources there, particularly in aquatic fauna. At that time, inhabitants of Northern Europe, called Vikings, after reaching European shores and migrating to Greenland, continued their journey south and settled on the coasts and islands of what is now Canada. Along with the other inhabitants already there, they lived off local resources, including fishing, which they had long practiced using proven methods. On the other hand, and at the same time, cetacean hunters from the Bay of Biscay sailed toward the North Atlantic in pursuit of these mammals, which provided them with oil used in a variety of ways. Pursuing their prey through the currents along the coast of North America, sailors arrived in the waters of Newfoundland and the Gulf of St. Lawrence, where they also found cod in abundance. So, as early as the 15th century, the inhabitants of the European Atlantic coast began the crossing to the Newfoundland Banks, then to the shores where they engaged, during the spring and summer, in cod fishing, which they dried in the open air before loading their ships with it. Faced with this discovery, the European powers wanted to better understand this territory and seek a passage to Asia. Little by little, North America was then mapped. And cod fishing continued to be practiced by Europeans until the end of the 20th century, helping to maintain links between the two continents. This article summarizes the early history of European exploitation of North America’s maritime resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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