Activité physique, sport et changements climatiques : une course contre la montre
Notice bibliographique
Résumé
Les activités physiques et sportives sont des déterminants de notre santé. Elles font partie de notre quotidien par nos déplacements, nos loisirs et nos professions. À l’heure actuelle, les changements climatiques impliquent des bouleversements sans précédent dans l’ensemble de ces sphères de la vie. Ainsi, nous avons réalisé un état de la littérature scientifique afin de comprendre comment les changements climatiques affectent la pratique d’activité physique et à l’inverse, comment la pratique d’activité physique contribue aux changements climatiques. Quatre indicateurs climatiques ont été analysé, soit la pollution de l’air, les conditions météorologiques extrêmes, les émissions de gaz à effet de serre et l’augmentation de la température. Ce travail repose sur plus de 70 articles académiques. Globalement, les changements climatiques entravent de manière croissante la pratique des activités physiques et sportives. Certaines populations sont encore plus vulnérables à ces effets, mettant davantage leur santé en péril. De plus, certaines des activités physiques et sportives accélèrent ces changements, alors qu’à l’inverse, d’autres pratiques physiques semblent plus écoresponsables et durables. Cette revue de littérature souligne l’urgence d’une réflexion collective sur l’avenir de l’activité physique et sportives dans le contexte des limites planétaires, impliquant tous les acteurs importants tels que les athlètes amateurs et professionnels, les organismes publics, les responsables du sport professionnel, du tourisme sportif et de l’enseignement supérieur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».