Activité physique, sport et changements climatiques : une course contre la montre
Bibliographic record
Abstract
Les activités physiques et sportives sont des déterminants de notre santé. Elles font partie de notre quotidien par nos déplacements, nos loisirs et nos professions. À l’heure actuelle, les changements climatiques impliquent des bouleversements sans précédent dans l’ensemble de ces sphères de la vie. Ainsi, nous avons réalisé un état de la littérature scientifique afin de comprendre comment les changements climatiques affectent la pratique d’activité physique et à l’inverse, comment la pratique d’activité physique contribue aux changements climatiques. Quatre indicateurs climatiques ont été analysé, soit la pollution de l’air, les conditions météorologiques extrêmes, les émissions de gaz à effet de serre et l’augmentation de la température. Ce travail repose sur plus de 70 articles académiques. Globalement, les changements climatiques entravent de manière croissante la pratique des activités physiques et sportives. Certaines populations sont encore plus vulnérables à ces effets, mettant davantage leur santé en péril. De plus, certaines des activités physiques et sportives accélèrent ces changements, alors qu’à l’inverse, d’autres pratiques physiques semblent plus écoresponsables et durables. Cette revue de littérature souligne l’urgence d’une réflexion collective sur l’avenir de l’activité physique et sportives dans le contexte des limites planétaires, impliquant tous les acteurs importants tels que les athlètes amateurs et professionnels, les organismes publics, les responsables du sport professionnel, du tourisme sportif et de l’enseignement supérieur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".