L’industrie touristique côtière de la MRC de Rimouski-Neigette s’adapte-t-elle aux changements climatiques ?
Notice bibliographique
Résumé
La vulnérabilité des activités touristiques côtières face aux conséquences des changements climatiques n’est plus à démontrer. L’objectif est ici de comprendre comment les parties prenantes du tourisme côtier élaborent des mesures adaptatives afin de surmonter les effets des changements climatiques. Le territoire considéré est celui de la MRC Rimouski-Neigette, où les ondes de tempête, l’érosion côtière et la submersion marine sont présentes. Les dommages causés aux bâtiments d’ici 2065 sont estimés à 96 millions de dollars (Bernatchez et al., 2015). Pour répondre à l’objectif de l’étude, une méthodologie qualitative par entrevues semi-dirigées auprès des acteurs clés a été favorisée. Les résultats montrent notamment que les organisations touristiques sont conscientes de la problématique et mettent en place diverses mesures d’adaptation, alors que les responsables gouvernementaux, de concert avec les scientifiques et les OBNL, documentent les phénomènes, développent des techniques d’adaptation et vulgarisent les connaissances sur le sujet. La pertinence sociale de cette étude est manifeste et est en ligne droite avec l’axe 5 du Plan d’action pour un tourisme responsable et durable 2020- 2025 du ministère du Tourisme particulièrement dans l’accompagnement des parties prenantes dans l’adaptation aux changements climatiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».