Reboiser les terres dégradées pour augmenter les stocks de carbone et d’azote du sol et lutter contre les changements climatiques en Haïti
Notice bibliographique
Résumé
En Haïti, les terres dégradées abondent et une façon de les restaurer consiste à planter des arbres à croissance rapide. La propagation de ces arbres peut mener à la création de forêts énergétiques durables (FED), puisque le bois peut être utilisé pour alimenter les ménages en énergie et ainsi réduire la pression sur les ressources ligneuses. Les FED peuvent accroître le stockage du carbone (C) et restaurer la fertilité des sols en y fixant l’azote (N), car les espèces plantées sont des légumineuses, soit l’ Acacia mangium , le Leucaena leucocephala et le Prosopis juliflora (ci-après nommés Acacia, Leucena et Prosopis, respectivement). Toutefois, le potentiel de ces espèces pour stocker du C et enrichir les sols en N est méconnu. Ce potentiel a été évalué à court terme, entre 2018 et 2021, dans des FED plantées sur des terres dégradées en Haïti. L’Acacia a stocké plus de C dans la biomasse que les autres espèces, mais les sols sous Leucena ont stocké davantage de C et d’N. Les résultats confirment que les espèces contribueraient à court terme à accroitre les stocks de C et d’N des sols tropicaux dégradés. La plantation de FED est un moyen prometteur pour faire face aux changements climatiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».