Des archives historiques pour documenter le climat du passé
Notice bibliographique
Résumé
Depuis les années 1990, les recherches menées dans le nord-est canadien montrent une hausse marquée des températures accompagnée d’une diminution de la durée du couvert de glace hivernale. Afin de mettre en évidence les effets du réchauffement de la température, il s’avère important de s’intéresser à la variabilité historique du climat. En s’appuyant sur des archives historiques tels que les journaux de voyage, les récits de vie ou les rapports d’expédition, il est possible de montrer la variabilité interannuelle de la présence de glace de mer, de brosser un portrait des perceptions climatiques et de documenter l’influence des modes dominants de circulation atmosphérique sur les conditions climatiques. La mise en commun de telles données de l’est du Nunavik et du Nunatsiavut montre une variabilité régionale influencée par l’Oscillation nord-atlantique. Lors de la phase positive de cette oscillation, les conditions climatiques sont généralement plus froides et plus sèches et cela se traduit dans les données historiques par une faible productivité maraichère et une période d’englacement plus longue. Les archives écrites permettent de décrire les climats du passé, tout comme les archives orales qui par nos discussions avec des personnes ainées, suscitent un engagement devant ces bouleversements planétaires qui nous touchent et toucheront les générations futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».