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Enregistrement W4411032143 · doi:10.7202/1116192ar

Une recette pour un climat stabilisé : trois mesures pour recadrer le système agroalimentaire à l’intérieur des limites planétaires

2024· article· fr· W4411032143 sur OpenAlexaffvenueabout
Renaud Gignac, François Delorme

Notice bibliographique

Revue˜Le œclimatoscope · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les limites planétaires, développées par Rockström et al. (2009) et mises à jour en 2015 puis en 2023, ont mis en évidence le dépassement de l’« espace opérationnel sécuritaire » devant garantir l’équilibre à long terme des écosystèmes. Le système agroalimentaire actuel est reconnu comme l’une des causes principales de la transgression de plusieurs limites planétaires, dont celles des changements climatiques, de l’utilisation des terres et de l’intégrité de la biodiversité, de la consommation d’eau douce, et des flux d’azote et de phosphore. La littérature scientifique nous révèle que la réduction du gaspillage alimentaire, les mesures technologiques et des régimes alimentaires à plus faible teneur en viande et produits laitiers sont trois mesures essentielles pour recadrer le système agroalimentaire à l’intérieur des limites planétaires. Au Québec, alors que les autorités gouvernementales reconnaissent l’importance de réduire le gaspillage alimentaire et de déployer des mesures technologiques, aucune politique gouvernementale ne vise les habitudes alimentaires de manière spécifique. La constitution d’un jeu de données suivies de façon régulière sur l’alimentation des Québécois.es et la fixation d’une cible de réduction de la consommation d’aliments à haut impact environnemental permettraient de remédier à cet angle mort important des politiques québécoises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
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