Une recette pour un climat stabilisé : trois mesures pour recadrer le système agroalimentaire à l’intérieur des limites planétaires
Bibliographic record
Abstract
Les limites planétaires, développées par Rockström et al. (2009) et mises à jour en 2015 puis en 2023, ont mis en évidence le dépassement de l’« espace opérationnel sécuritaire » devant garantir l’équilibre à long terme des écosystèmes. Le système agroalimentaire actuel est reconnu comme l’une des causes principales de la transgression de plusieurs limites planétaires, dont celles des changements climatiques, de l’utilisation des terres et de l’intégrité de la biodiversité, de la consommation d’eau douce, et des flux d’azote et de phosphore. La littérature scientifique nous révèle que la réduction du gaspillage alimentaire, les mesures technologiques et des régimes alimentaires à plus faible teneur en viande et produits laitiers sont trois mesures essentielles pour recadrer le système agroalimentaire à l’intérieur des limites planétaires. Au Québec, alors que les autorités gouvernementales reconnaissent l’importance de réduire le gaspillage alimentaire et de déployer des mesures technologiques, aucune politique gouvernementale ne vise les habitudes alimentaires de manière spécifique. La constitution d’un jeu de données suivies de façon régulière sur l’alimentation des Québécois.es et la fixation d’une cible de réduction de la consommation d’aliments à haut impact environnemental permettraient de remédier à cet angle mort important des politiques québécoises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".