Les avis d’experts pour améliorer notre compréhension des effets des changements climatiques à grande échelle dans le Grand Nord
Notice bibliographique
Résumé
Malgré la fiabilité grandissante des modèles climatiques, un manque de perception holistique persiste en ce qui a trait aux conséquences des changements climatiques actuels et futurs sur les écosystèmes. Afin de combler le besoin de mieux anticiper les changements à venir, il est nécessaire d’amener les experts de diverses disciplines à mettre en commun leurs perceptions de ce que l’avenir plus chaud pourrait nous réserver. Ainsi, plusieurs ateliers de travail furent organisés au sein du Centre d’études nordiques (CEN), un regroupement stratégique des Fonds de recherche du Québec et l’un des plus anciens centres de recherche de la province. Les experts provenant de diverses disciplines des sciences naturelles (ex. biologie, écologie, géomorphologie, limnologie, télédétection) réunis autour d’une même table ont mis en place une structure leur permettant d’envisager, basé sur leurs connaissances des milieux froids, la rapidité avec laquelle les différentes composantes de l’environnement changeront avec un réchauffement de 5°C le long d’un gradient latitudinal d’environ 3000 km, du Québec boréal au Pôle Nord. Nos résultats suggèrent que la végétation est la composante dont l’influence est la plus marquée sur les autres, suivie de la disparition de la glace. C’est donc au rythme des changements de végétation et de la dégradation de la cryosphère que ces paysages se transformeront.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».