Examining the contributions of radial and lamellar optic flow gain to quiet stance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The visual system plays an integral role in maintaining quiet stance. When visual feedback is amplified by increasing the gain of optic flow, individuals develop a tighter control of upright stance. The pattern of optic flow can also vary depending on the eccentricity of gaze, where looking to the side or down can increase the proportion of lamellar, compared to radial optic flow. Further, previous work has shown differences between visual motion perception when exposed to varying types of optic flow. It currently remains unknown how the type of optic flow contributes to postural control while under the influence of modified gain. Therefore, this study aimed to better understand how the gain of radial and lamellar optic flow, manipulated by changing head orientation, contributes to balance control during quiet stance among healthy adults. Participants were recruited to stand quietly with feet together on a foam pad placed over a force plate while wearing a virtual reality head-mounted display Three head orientations (forward, 45° left, 45° down) were used to expose participants to primarily radial (forward) or lamellar (side or down) optic flow. For each head orientation, participants completed 3 trials, where the gain of optic flow was amplified to either 1x, 4x, or 16x normal optic flow. Overall, an increase in optic flow gain decreased amplitude and increased frequencies of balance measures. Some mediolateral amplitude measures of balance were also greatest when looking to the side; however, the effect of optic flow gain on center of pressure and head displacement were similar across head orientations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle