Examining the contributions of radial and lamellar optic flow gain to quiet stance
Notice bibliographique
Résumé
The visual system plays an integral role in maintaining quiet stance. When visual feedback is amplified by increasing the gain of optic flow, individuals develop a tighter control of upright stance. The pattern of optic flow can also vary depending on the eccentricity of gaze, where looking to the side or down can increase the proportion of lamellar, compared to radial optic flow. Further, previous work has shown differences between visual motion perception when exposed to varying types of optic flow. It currently remains unknown how the type of optic flow contributes to postural control while under the influence of modified gain. Therefore, this study aimed to better understand how the gain of radial and lamellar optic flow, manipulated by changing head orientation, contributes to balance control during quiet stance among healthy adults. Participants were recruited to stand quietly with feet together on a foam pad placed over a force plate while wearing a virtual reality head-mounted display Three head orientations (forward, 45° left, 45° down) were used to expose participants to primarily radial (forward) or lamellar (side or down) optic flow. For each head orientation, participants completed 3 trials, where the gain of optic flow was amplified to either 1x, 4x, or 16x normal optic flow. Overall, an increase in optic flow gain decreased amplitude and increased frequencies of balance measures. Some mediolateral amplitude measures of balance were also greatest when looking to the side; however, the effect of optic flow gain on center of pressure and head displacement were similar across head orientations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».