Platelet-To-Lymphocyte Ratio Efficiency in Predicting Major Adverse Cardiovascular Events After Percutaneous Coronary Intervention in Acute Coronary Syndromes: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) is applied as a potential first-line prognostic predictor for many cardiovascular diseases due to its simplicity and accessibility. This meta-analysis aimed to quantify the predictive power of PLR for major adverse cardiovascular events (MACEs) in patients with acute coronary syndrome (ACS) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI), explore its predictive efficacy in different populations, and identify other potential influencing factors. Methods: PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases were comprehensively searched for eligible studies until February 7, 2025, based on the inclusion and exclusion criteria. The Newcastle–Ottawa scale (NOS) was employed for quality assessment. Sensitivity, specificity, summary receiving operating characteristic (SROC) and area under the curve (AUC) were combined using Stata 15.1 and Meta-DiSc software. Meta-regression analyses, subgroup analyses, threshold effect analyses, sensitivity analyses, and publication bias tests were performed. Results: Nine studies (7174 patients) were enrolled. High PLR could predict MACEs in ACS patients undergoing PCI, with 0.68 sensitivity (95% CI, 0.60–0.76), 0.65 specificity (95% CI, 0.57–0.73), and 0.72 AUC (95% CI, 0.68–0.76). Subgroup analyses noted that PLR better predicted MACEs after PCI in ACS patients in the subgroup with a higher proportion of female patients and the subset aged >60 years. Meta-regression analyses unveiled that study type (p < 0.01) and PLR cutoff value (p < 0.01) might be sources of heterogeneity in the sensitivity analyses, while the mean age (p < 0.001) and sex ratio (p = 0.05) might be sources of heterogeneity in the specificity analyses. Conclusions: High PLR levels have favorable values in predicting in-hospital and long-term MACEs after PCI in ACS patients. The PLR had greater sensitivity and an improved ability to identify risk in patients aged >60 years and the subgroup with a higher proportion of women and was also more sensitive to in-hospital MACEs. The PROSPERO Registration: No. CRD42024537586, https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024537586.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».