Anti-racist, decolonial, and transdisciplinary approaches for nature-based solutions that benefit biodiversity and human well-being
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is growing recognition of the important role that nature-based solutions (NbS)—interventions that protect, manage, and restore ecosystems to address societal challenges—can play in curbing biodiversity loss, combating climate change, and contributing to human wellbeing. However, successfully implementing NbS to balance co-benefits in cities remains challenging. Given the recent proliferation of local, national, and global policies and targets around urban NbS, ensuring successful outcomes of these interventions is critical. This paper introduces a special issue focused on studies that interrogate the process and initial outcomes of several urban NbS projects across scales and geographies, treating cities as complex social-ecological systems. We highlight cross-cutting themes that emerge from this collection of five papers. To better understand and maximize the co-benefits of NbS, we must be prepared to: (1) integrate a wide range of disciplines and methodologies; (2) acknowledge and support the role of local stewardship; (3) deeply consider the role of participation and co-production; (4) re-focus efforts through an anti-racist and decolonial lens, and; (5) better understand the processes underlying the generation of co-benefits. Critically, these papers emphasize the fundamental role of equity-, social justice-, anti-racist-, and decolonial-approaches in successful NbS programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».